之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。
只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
上周，iOS 18 测试版发布，部分用户提前试用了苹果在 WWDC 宣布的一系列 Apple Intelligence（苹果智能）的功能，更多的功能会在未来几个月内陆续发布。
不会写 prompt 的看过来。
当下，如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息，就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt，OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering，谷歌和微软也有类似的动作。
人类设计 prompt 的效率其实很低，效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底，ChatGPT 上线，同时引爆了一个新的名词：提示工程（Prompt Engineering）。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
无论是 Google 翻译、DeepL 翻译还是 ChatGPT，翻译大段英文的时候，“机翻感”（机器翻译的感觉）都很强，一看就是机器翻译的，很生硬，但是自己手动润色又太费时间。
医学领域的通用分割模型来啦，发布即开源！来自智源，模型名为SegVol，划重点：是第一次实现同时支持框（box）、点（point）和文本（text） prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割。
12 月 15 号，OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
